皮克腾

关心互联网、产品和生活的点点滴滴

SQL学习笔记

SQL的学习是基于W3School进行的，访问http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp可获得完整且免费的学习。这份笔记中的一些实例来自于W3School，笔记由我整理。
fengexian
数据操作语言 DML = Data Manipulation Language
  •     SELECT – 获取数据
      • SELECT [列名称] FROM [表名称]
      • SELECT [列名称A],[列名称B] FROM [表名称]
      • SELECT * FROM [标名称]
    • SELECT DISTINCT [XX] FROM [YY] – 筛选不同的值
    • SELECT [列名称] FROM [标名称] WHERE [列] [运算符] [值] – 有条件地从表中选取数据

= 等于              <>不等于        >大于        <小于        >=大于等于        <=小于等于
BETWEEN 在某个范围内        LIKE 搜索某种模式
值：数值不加引号，文本加引号

      • SELECT [XX] FROM [YY] WHERE [ZZ运算] AND [AA运算] – 两个条件同时成立时
      • SELECT [XX] FROM [YY] WHERE [ZZ运算] OR [AA运算] – 两个条件只要其中一个成立时
      • 可使用英文括号组合AND 和 OR 的条件 eg. SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName=’Thomas’ OR FirstName=’William’) AND LastName=’Carter’
      • SELECT [XX] FROM [YY] ORDER BY [ZZ] – 对结果集进行排序，默认按照升序排序
        • SELECT [XX] FROM [YY] ORDER BY [ZZ] DESC – 按照降序排序；ASC 升序排序
  •     UPDATE – 更新数据
      • UPDATE [表名称] SET [列名称] = [新值] WHERE [列名称] = [值]
      • UPDATE [表名称] SET [列名称] = [新值] , [列名称] = [新值] WHERE [列名称] = [值] – 可同时修改多列数据
  •     DELETE – 删除数据
      • DELETE FROM [表名称] WHERE [列名称] = [值] – 删除表中的某一个值
      • DELETE FROM [表名称] – 删除所有行
      • DELETE * FROM [表名称] – 删除所有行
  •     INSERT INTO – 插入数据
      • INSERT INTO [表名称] VALUES (值1, 值2,….)
      • INSERT INTO [表名称] (列名称1, 列名称2,…) VALUES (值1, 值2,….)
 fengexian
数据定义语言 DDL = Data Defination Language
    CREATE DATABASE – 创建新数据库
    ALTER DATABASE – 修改数据库
    CREATE TABLE – 创建新表
    DROP TABLE – 删除表
    CREATE INDEX – 创建索引（搜索键）
    DROP INDEX – 删除索引
SQL对大小写不敏感
 fengexian
SELECT
  • TOP子句 – 规定要返回的记录的数目
    • SELECT TOP 2 * FROM table_name – 筛选table_name表中前2个数据
    • SELECT TOP 50 PERCENT * FROM table_name – 筛选table_name表中前50%的数据
  • LIKE 操作符 – 在WHERE子句中搜索列中的指定模式  （“%”是通配符，代替一个或多个字符）
    • SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘%N%’ – 筛选数据前后都统配“N”的内容
    • SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT LIKE ‘%N%’ – 筛选数据不包含“N”的内容
    • 通配符：
      • % – 代替一个或多个字符 eg.tes%
      • _ -代替一个字符  eg. A_G_B_
      • [一个或多个字符] – 字符列中的任何单一字符，可配合%   eg.[AGB]%
      • [^一个或多个字符] 或 [!一个或多个字符]- 不在字符列中的任何单一字符，可配合%1  eg.[!AGB]%
  • IN 操作符 – 在WHERE子句中规定多个值
    • SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,…)
  • BETWEEN AND操作符 – 在WHERE子句中选取介于两个值（数值、文本、日期）之间的数据范围
    • SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
    • SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name NOT BETWEEN value1 AND value2
  • AS 操作符 – Alias （别名），为指定的列名称和表名称指定别名
    • SELECT column_name(s) FROM table_name AS table_alias_name – 为表名称指定别名
    • SELECT column_name AS column_alias_name FROM table_name – 为列名称指定别名
  • JOIN 操作符 – 根据两个或多个表中列之间的关系，从这些表中查询数据
    • 引用两个表做法一：eg.  SELECT Persons.LastName , Persons.FrirstName , Orders.OrderNo FROM Persons , Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
      其中Persons、Orders为两个不同的表，两个表中都有对应的Id_P
    • 引用两个表做法二：eg.  SELECT Persons.LastName , Persons.FirstName , Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_p = Orders.Id_p ORDER BY Persons.LastName
    • JOIN – 表中至少有一行匹配，则返回行
      LEFT JOIN – 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
      RIGHT JOIN – 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
      FULL JOIN – 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
      INNER JOIN – 在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行
  • UNION  操作符 – 合并两个或多个SELECT语句的结果集
    UNION ALL 操作符 – 合并两个或多个SELECT语句的结果集，允许重复的值

    • SELECT column_name(s) FROM table_name
      UNION
      SELECT column_name(s) FROM table_name2
    • SELECT column_name(s) FROM table_name
      UNION ALL
      SELECT column_name(s) FROM table_name2
  • SELECT INTO 语句 – 创建备份附件
    • SELECT * INTO table_backup_name FROM table_name – 将table_name表中的所有列插入新表table_backup_name
    • SELECT column_name(s) INTO table_backup_name FROM table_name – 将table_name表中的column_name(s)列插入新表table_backup_name
    • SELECT * INTO table_backup_name IN ‘backup.mdb’ FROM table_name – 将table_name拷贝到backup.mdb数据库中的table_backup_name表中
    • SELECT Persons.Lastname , Persons.Firstname  INTO Persons_Order_Backup FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_p = Orders.Id_p – 将JOIN后的数据导入到Persons_Order_Backup表中。
 fengexian
CREAT
  • CREAT DATABASE 语句 – 创建数据库
    • CREAT DATABASE database_name
  • CREAT TABLE 语句 – 创建数据库中的表
    • CREAT TABLE table_name
      ( column_name1 data_type,    /*表名 数据类型*/
      column_name2 data_type,
      column_name3 data_type,
      …
      )
    • 数据类型
      • 整数：integer(size)，int(size)，smallint(size)，tinyint(size) ， 括号内为最大位数，如size=255，可不写，eg. Id_P int
      • 带有小数的数字：decimal(size,d)，numeric(size,d)，size为数字中的最大位数，d为小数点右侧的最大位数
      • 固定长度字符串：char(size)
      • 可变长度字符串：varchar(size)
      • 日期：date(yyyymmdd)
  • SQL约束（CONSTRAINT） – NOT NULL 约束，UNIQUE / PRIMARY KEY / FOREIGN KEY 约束，CHECK 约束，DEFAULT 约束
    • NOT NULL – 约束列不接受NULL值
      • eg. CREAT TABLE table_name
        ( Id_p int NOT NULL,
        order_id int(255) NOT NULL,
        order_name char(20) NOT NULL,
        order_address varchar(255) NOT NULL)
    • UNIQUE 约束 – 约束唯一标识数据库表中的每条记录（约束数据库表中指定列的每条记录都不重复），支持每张表有多个UNIQUE约束
      • 创建表时的约束
        • （MySQL）：
          • eg. CREAT TABLE table_name
            (Id_p int NOT NULL,
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            Firstname varchar(255) ,
            UNIQUE (Id_p)
            )
        • （SQL Server / Oracle / MS Access）
          • eg.CREAT TABLE table_name
            (Id_p int NOT NULL,
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            Firstname varchar(255) UNIQUE
            )
        • （需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束）
          • eg.CREAT TABLE table_name
            (Id_p int NOT NULL,
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            Firstname varchar(255) ,
            CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_p,Lastname)
            )
      • 修改已创建的表的约束
        • 对档案列进行约束：
          • eg. ALTER TABLE Persons ADD UNIQUE (Id_p)
        • 需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束：
          • eg. ALTER TABLE Persons
            ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_p,Lastname)
      • 撤销约束
        • （MySQL）：
          • eg. ALTER TABLE Persons
            DROP INDEX uc_PersonID
        • （SQL Server / Oracle / MS Access）：
          • eg. ALTER TALBE Persons
            DROP CONSTAINT uc_PersonID
    • PRIMARY KEY 约束 – 约束唯一标识数据库表中的每条记录。主键必须包含唯一的值，主键列不能包含NULL值，每个表必须有且只有一个主键。
      • 创建表时的约束
        • （MySQL）：
          • eg. CREAT TABLE table_name
            (Id_p int NOT NULL,
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            Firstname varchar(255) NOT NULL,
            PRIMARY KEY (Id_p)
            )
        • （SQL Server / Oracle / MS Access）
          • eg.CREAT TABLE table_name
            (Id_p int NOT NULL,
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            Firstname varchar(255) NOT NULL PRIMARY KEY,
            )
        • （需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束）
          • CREAT TALBE table_name
            (Id_p int NOT NULL,
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            Firstname varchar(255) NOT NULL,
            CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_p,Lastname)
            )
      • 修改已创建的表的约束
        • 对单个列进行约束：
          • eg.ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (Id_p)
        • 需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束：
          • eg. ALTER TABLE table_name
            ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_p,Lastname)
      • 撤销约束
        • （MySQL）：
          • eg.ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
        • （SQL Server / Oracle / MS Access）：
          • eg.ALTER TABLE table_name
            DROP CONSTRAINT pk_PersonID
    • FOREIGN KEY 约束 – 一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。预防破坏两个表之间连接的动作，防止非法数据插入外键列，确保表中某个列的值指向外键。
      • 创建表时的约束
        • （MySQL）：
          • eg. CREAT TABLE table_name
            (Id_p int(255) NOT NULL,
            Id_o int(255) NOT NULL,
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            Firstname varchar(255) NOT NULL,
            PRIMARY KEY (Id_p), /*指向的列必须是被PRIMARY KEY约束*/
            FOREIGN KEY (Id_o)  REFERENCES other_table_name(Id_p)
            )
        • （SQL Server / Oracle / MS Access）：
          • eg.CREAT TABLE table_name
            (Id_p int(255) NOT NULL PRIMARY KEY,
            Id_o int(255) NOT NULL FOREIGN KEY REFERENCES other_table_name (Id_p)
            )
        • 需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束
          • eg. CREAT TALBE table_name
            ( Id_p int(255) NOT NULL,
            Id_o int(255) NOT NULL,
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            PRIMARY KEY (Id_o)
            CONSRAINT uk_person FOREIGN KEY (Id_p)
            REFERENCES other_table_name (Id_p)
      • 修改已创建的表的约束
        • 对单个列进行约束
          • eg. ALTER TALBE table_name
            ADD FOREIGN KEY (Id_p)
            REFERENCES other_table_name (Id_o)
        • 需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束
          • eg. ALTER TABLE table_name
            ADD CONSTRAINT uk_person
            FOREIGN KEY (Id_p)
            REFERENCES other_table_name (Id_o)
      • 删除约束
        • （MySQL）：
          • eg .ALTER TABLE table_name
            DROP FOREIGN KEY uk_persons
        • （SQL Server / Oracle / MS Access）：
          • eg .ALTER TABLE table_name
            DROP CONSTRAINT uk_persons
    • CHECK 约束 – 限制列中的值的范围。如果对一个表定义CHECK约束，则此约束会对表中特定的列的值进行限制。
      • 创建表时的约束
        • （MySQL）：
          • eg. CREAT TABLE table_name
            ( Id_p int(255) NOT NULL,
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            Firstname varchar(255) NOT NULL,
            CHECK(Id_p>0)
            )
        • （SQL Server / Oracle / MS Access）：
          • eg. CREAT TABLE table_name
            (Id_p int(255) NOT NULL CHECK(Id_p>0),
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            Firstname varchar(255) NOT NULL
            )
        • （需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束）：
          • eg . CREAT TABLE table_name
            (Id_p int(255) NOT NULL,
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            Firstname varchar(255) NOT NULL,
            CONSTRAINT chk_person CHECK (Id_p>0 AND Lastname=’Smith’)
            )
      • 修改已创建的表的约束
        • 对单个表进行约束
          • eg .ALTER TABLE table_name
            ADD CHECK (Id_p>0)
        • 需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束
          • eg. ALTER TABLE table_name
            ADD CONSTRAINT chk_person CHECK (Id_p>0 AND Lastname=’Smith’)
      • 删除约束
        • （MySQL）：
          • eg. ALTER TABLE table_name
            DROP CHECK chk_person
        • （SQL Server / Oracle / MS Access）：
          • eg.ALTER TABLE table_name
            DROP CONSTRAINT chk_person
    • DEFAULT 约束 – 向列中插入默认值。如果没有规定其他的值，则将默认值添加到所有新纪录。
      • 创建表时的约束
        • MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access
          • eg. CREAT TABLE table_name
            (Id_p int(255) NOT NULL,
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            Firstname varchar(255) DEFAULT ‘Peter’ /*插入固定值*/
            ）
          • eg.CREAT TABLE table_name
            (Id_p int(255) NOT NULL,
            Lastname varchar(255) NOT NULL,
            add_date date DEFAULT GETDATE() /*插入系统值*/
            )
      • 修改已创建的表的约束
        • （MySQL）：
          • eg. ALTER TABLE table_name
            ALTER Lastname SET DEFAULT ‘Smith’
        • （SQL Server / Oracle / MS Access）：
          • eg. ALTER TABLE table_name
            ALTER COLUMN Lastname SET DEFAULT ‘Smith’
      • 删除约束
        • （MySQL）：
          • eg. ALTER TABLE table_name
            ALTER Lastname DROP DEFAULT
        • （SQL Server / Oracle / MS Access）：
          • eg. ALTER TABLE table_name
            ALTER COLUMN Lastname DROP DEFAULT
  • AUTO INCREMENT 字段 – 每次插入新纪录时，自动地创建主键字段的值
    • （MySQL）：使用AUTO_INCREMENT
      CREAT TABLE table_name
      (P_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,     /*记得带下划线。AUTO_INCREMENT默认开始值为1，每次递增1*/
      Lastname varchar(255) NOT NULL,
      Firstname varchar(255) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (P_id)
      )CREAT TABLE table_name
      (P_id int(255) NOT NULL AUTO_INCREMENT=100,     /*规定初始值，每次递增1*/
      Lastname varchar(255) NOT NULL,
      Firstname varchar(255) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (P_id)
      )
    • （SQL Server）：使用IDENTITY
      CREAT TABLE table_name
      (P_id int NOT NULL PRIMARY KEYIDENTITY, /*使用IDENTITY*/
      Lastname varchar(255) NOT NULL,
      Firstname varchar(255) NOT NULL,
      )CREAT TABLE table_name
      (P_id int PRIMARY KEY IDENTITY(20,10), /*使用IDENTITY，规定初始值=20、每次递增数量=10*/
      Lastname varchar(255) NOT NULL,
      Firstname varchar(255) NOT NULL,
      )
    • （ACCESS）：使用AUTOINCREMENT
      CREAT TABLE table_name
      (P_id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT(20,10), /*使用IDENTITY，规定初始值=20、每次递增数量=10；也可不规定初始值和每次递增的数量*/
      Lastname varchar(255) NOT NULL,
      Firstname varchar(255) NOT NULL,
      )
    • （ORACLE）：略微复杂
      CREAT SEQUENCE seq_person
      MINVALUE 1
      START WITH 1   /*起始值为1*/
      INCREMENT BY 1   /*每次增加1*/
      CACHE 10    /*为了提高访问速度需要缓存10个序列值*/
  • SQL VIEW（视图） – 基于SQL语句结果集的可视化的表
    • CREAT VIEW语法 – 创建视图
      • CREAT VIEW [view_name] AS   /*创建视图*/
        SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition

        • eg. CREAT VIEW [Current Product List ] AS
          SELECT ProductsID,ProductsName FROM Products WHERE Discontinued=No  /*创建一个名字为[Current Product List]的视图*/
        • eg .CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
          SELECT ProductName,UnitPrice
          FROM Products
          WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
      • SELECT * FROM [view_name] /*查询该视图*/
    • 展示视图
      • SELECT * FROM [view_name]
    • 更新视图
      • CREAT VIEW view_name AS
        SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
      • REPLACE VIEW view_name AS
        SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
    • 撤销视图
      • DROP VIEW view_name
  • CREAT INDEX – 创建索引，以便快速查找数据
    更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

    • CREAT INDEX – 创建索引，允许重复的值
      • eg. CREAT INDEX index_name
        ON table_name (column_name1 , column_name2) /*每次可索引多个列*/
    • CREAT UNIQUE INDEX – 创建索引，不允许重复的值
      • eg. CREAT UNIQUE INDEX index_name
        ON table_name (column_name DSEC)  /*可加DSEC进行降序排列*/
  • DROP  – 撤销索引、表及数据库
    • 撤销索引
      •  （Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) ）：
        • eg. DROP INDEX index_name ON table_name
      • （MS SQL Server）：
        • eg. DROP INDEX table_name.index_name
      • （IBM DB2 和 Oracle）：
        • eg. DROP INDEX index_name
      • （MySQL）：
        • ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
    • 撤销表
      • DROP TABLE table_name
    • 撤销数据库
      • DROP DATABASE database_name
    • 清除表内数据而不删除表
      • TRUNCATE TABLE table_name
      • 相关联：DELETE * FROM table_name
        DELETE FROM table_name FROM column = key

fengexian

ALTER – 在已有的表中添加、修改、删除列

  • 添加列
    • ALTER TABLE table_name
      ADD column_name datatype
    • 相关联：插入新行 INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,…)
      插入数据时指定列 INSERT INTO table_name (column_name1,column_name2,…) VALUES (value1,value2,…)
  • 删除列
    • ALTER TABLE table_name
      DROP COLUMN column_name /*某些数据库不允许这种语法*/
  • 改变数据类型
    • ALTER TABLE table_name
      ALTER COLUMN column_name datatype
    • 相关联：修改表中数据 UPDATE table_name SET column_name = key WHERE column_name = oldkey
 fengexian
NULL值
  • NULL用作未知的或不适用的值的占位符，NULL值不与0等价。
  • 选取某一列的NULL值：
    SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE  column_name IS NULL
  • 选取某一列不带NULL值：
    SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL
  • NULL函数
    • ISNULL() ——SQL Server / MS Access —— ISNULL(列名称,当值为NULL时的赋值)
    • NVL() —— Oracle —— NVL(列名称,当值为NULL时的赋值)
    • IFNULL() ——MySQL —— IFNULL(列名称,当值为NULL时的赋值)
    • COALESCE() ——MySQL —— COALESCE(列名称,当值为NULL时的赋值)
      • SELECT ProductName , UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products
 

SQL数据类型 http://www.w3school.com.cn/sql/sql_datatypes.asp

 fengexian
SQL函数
    SELECT function(column_name) FROM table_name
    • 合计函数（Aggregate functions）：面向一系列的值，并返回一个单一的值
    • Scalar 函数：面向单一的值，并返回一个单一的值
  • AVG() – 数列平均值（不包含NULL）
    • SELECT AVG(column_name) FROM table_name
      • eg. SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders
      • eg. SELECT Customer FROM Orders WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders )
  • COUNT() – 匹配指定条件的行数
    • SELECT COUNT(column_name) AS alias_name FROM table_name /*指定列的值的数目（NULL不计入）*/
    • SELECT COUNT(*) AS alias_name FROM table_name /*表中的所有记录数*/
    • SELECT COUNT(DISTINCT column_name） AS alias_name FROM table_name /*指定列不同值的数目*/
  • FIRST() – 指定字段中的第一个记录的值（可用ORDER BY进行排序）
    • SELECT FIRST(column_name) AS alias_name FROM table_name
  • LAST() – 指定字段中的最后一个值（可用ORDER BY进行排序）
    • SELECT LAST (column_name) AS alias_name FROM table_name
  • MAX() – 指定列的最大值（支持文本列，不包含NULL）
    • SELECT MAX(column_name) AS alias_name FROM table_name
  • MIN() – 指定列的最小值（支持文本列，不包含NULL）
    • SELECT MIN(column_name) AS alias_name FROM table_name
  • SUM() – 返回数值列的总数（总额）
    • SELECT SUM(column_name) AS alias_name FROM table_name
  • GROUP BY 语句 – 用于结核和基函数，根据一个或多个列对结果集进行分组
    • SELECT column_name(可多个), aggregate_function(column_name)
      FROM table_name
      WHERE [筛选条件]
      GROUP BY column_name

      • eg. SELECT FirstName,LastName,SUM(OrderPrice) FROM OrderList GROUP BY LastName
  • HAVING 子句 – WHERE 关键字无法与合计函数一起使用，HAVING子句可以和合计函数一起使用
      • eg.  SELECT FirstName,LastName,SUM(OrderPrice) FROM OrderList WHERE FirstName=’Peter’ OR LastName=’Smith’ GROUP BY LastName HAVING SUM(OrderPrice)>1000
  • UCASE() – 把字段的值转换为大写
  • LCASE() – 把字段的值转换为小写
  • MID() – 从文本中提取字符
    • SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
      • eg. SELECT MID(LastName,1,3) FROM table_name /*选择第1到第3个字符*/
  • LEN() – 返回文本字段值的长途
    • SELECT LEN(column_name) AS alias_name FROM table_name
  • ROUND() – 把数值字段舍入为指定的小数位数
    • SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
      • eg.SELECT GoodsName , ROUND(GoodsPrice,0) AS GoodsPrice FROM Products /*将小数位舍入到0位*/
  • NOW() – 返回当前的日期和时间（ SQL Server 使用 getdate()函数）
  • FORMAT() – 对字段的显示进行格式化
    • SELECT FORMAT(column,format) FROM table_name
      • eg. SELECT ProductsName,ProductsPrice,FORMAT(NOW(),’YYYY-MM-DD’) AS ProducetsPrices FROM Products

fengexian

SQL 快速参考：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_quickref.asp

已发布

分类

来自

皮克腾

标签：

评论

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

评论审核已启用。您的评论可能需要一段时间后才能被显示。